Full Stack Data Science with Python Batch 3
Course Description
Data science merupakan ilmu yang menggabungkan kemahiran dalam pemograman, statistik dan matematika. Skill pengolahan data dan analisa data merupakan kemampuan utama yang diajarkan pada data science. Pada kelas ini, kamu bisa memahami data science dari dasar.
Peserta akan diberikan live session 3 x per pekan selama 17 pekan.
Live session diadakan setiap Senin – Rabu – Jumat Pukul 19.00 – 22.00 WIB
Live session selama 3 jam berisi :
– Penyampaian Materi
– Demo dari trainer
– Pengerjaan tugas didampingi oleh trainer
– Review Tugas dan diskusi harian
Course Curriculum
Day 1 – Pengenalan Data Science
Day 2 – Pengenalan Google Colabs & Anaconda
Day 3 – Konsep Dasar Pemrograman
Day 4 – Variabel & Tipe Data
Day 5 – Struktur Data
Day 6 – Control Flow
Day 7 – Function & Class
Day 8 – Log & Error Handling
Day 9 – Statistika Deskriptif
Day 10 – Statistika Inferential
Day 11 – Pendahuluan Pandas
Day 12 – Data Wrangling
Day 13 – Data Wrangling II
Day 14 – Merge & Group By
Day 15 – Pustaka Visualisasi : Matplotlib
Day 16 – Multiple Subplots
Day 17 – Quantitative Comparison
Day 18 – Seaborn
Day 19 – Variate Analysis
Day 20 – Time Series Analysis
Day 21 – SQLite & Penyimpanan Data
Day 22 – AI & Machine Learning
Day 23 – Unsupervised Learning – Clustering
Day 24 – Supervised Learning – Regression
Day 25 – Supervised Learning – Classification
Day 26 – Supervised Learning – Evaluation
Day 27 – Pengenalan Natural Language Processing
Day 28 – Pemrosesan Teks Dasar
Day 29 – Analisis Teks
Day 30 – Sentiment Analisis Berbasis Aturan
Day 31 – Pengenalan Machine Learning dalam NLP
Day 32 – Penerapan NLP dalam Chatbot
Day 33 – Penerapan NLP dalam Pencarian Informasi
Day 34 – Pengenalan Streamlit
Day 35 – Komponen Dasar Streamlit
Day 36 – Interaksi dengan Pengguna
Day 37 – Visualisasi Data
Day 38 – GIT & Deployment
Day 39 – 51 ( Final Project) + Persiapan Karir
Kuisioner Pelatihan
Earn a certificate
Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.
Student Ratings & Reviews
No Review Yet