a. Latar belakang :
\u2022 Di era digitalisasi perkantoran saat ini, efisiensi operasional dan ketepatan
pengelolaan data\/dokumen menjadi kunci utama keberhasilan organisasi.
Aktivitas rutin perkantoran seperti penyusunan surat formal, pembuatan
laporan, pengelolaan Minutes of Meeting (MoM), konversi data tidak
terstruktur, serta persiapan materi presentasi sering kali menyita waktu serta
beban administratif staf yang signifikan.
\u2022 Kehadiran teknologi Artificial Intelligence (AI) khususnya AI Generatif (seperti
ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, dan Claude) memberikan solusi
transformatif untuk meningkatkan produktivitas operasional. Kehadiran AI
mampu menghemat waktu membaca\/merangkum dokumen hingga 80%.
Namun, penggunaan AI secara efektif membutuhkan pemahaman mendalam
terkait teknik Prompt Engineering yang tepat (seperti metode Ro-Ta-Con-For)
serta kesadaran tinggi terhadap etika dan keamanan data organisasi. Oleh
karena itu, pelatihan ini diselenggarakan untuk membekali staf perkantoran
dengan keahlian praktis mengoptimalkan AI secara aman, terstandardisasi, dan
efisien.<\/p>\n
b. Tujuan :
\u2022 Meningkatkan Efisiensi Waktu & Produktivitas: Mempercepat
penyelesaian tugas-tugas rutin perkantoran, administrasi, dan penyusunan
dokumen operasional.
\u2022 Penguasaan Teknik Prompt Engineering: Menguasai formula penyusunan
prompt yang presisi menggunakan metode Ro-Ta-Con-For (Role, Task,
Context, Format).
\u2022 tandardisasi & Akurasi Dokumen: Menghasilkan draf korespondensi resmi,
SOP, laporan, dan konversi data terstruktur dengan kualitas tinggi dan minim
kesalahan.
\u2022 Penerapan Etika & Keamanan Data AI: Memahami batasan keamanan
data (klasifikasi publik, internal, rahasia) serta mengimplementasikan prinsip
Human-in-the-Loop untuk menghindari halusinasi AI.
\u2022 Evaluasi & Pemilihan Tools AI: Mampu memilih platform AI yang paling
sesuai (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) untuk kebutuhan spesifik pekerjaan
kantor.<\/p>\n
c. Hasil luaran :
\u2022 Keterampilan Prompting Terstandar: Peserta mampu menyusun prompt
terstruktur untuk berbagai kasus pekerjaan kantor.
\u2022 Draf Dokumen Perkantoran Siap Pakai: Draf surat resmi
pengadaan\/undangan, SOP, serta Minutes of Meeting (MoM) otomatis dari
catatan kasar.
\u2022 Hasil Pengolahan Data Unstructured: Kemampuan mengkonversi teks
naratif acak menjadi tabel CSV\/Excel berstruktur melalui 3 tahap (Extract,
Normalize, Validate).
\u2022 Draf Slide Presentasi: Ringkasan dokumen laporan tebal yang
ditransformasikan menjadi outline 8\u201310 slide presentasi beserta rekomendasi
visualnya.
\u2022 Pemahaman Etika & Keamanan Data: Pemahaman komprehensif terkait
privasi data dan konfigurasi privasi pada alat-alat AI<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
a. Latar belakang : \u2022 Di era digitalisasi perkantoran saat ini, efisiensi operasional dan ketepatan pengelolaan data\/dokumen menjadi kunci utama keberhasilan organisasi. Aktivitas rutin perkantoran seperti penyusunan surat formal, pembuatan laporan, pengelolaan Minutes of Meeting (MoM), konversi data tidak terstruktur, serta persiapan materi presentasi sering kali menyita waktu serta beban administratif staf yang signifikan.\u2022 Kehadiran teknologi Artificial Intelligence (AI) khususnya AI Generatif (seperti ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, dan Claude) memberikan solusi transformatif untuk meningkatkan produktivitas operasional. Kehadiran AI mampu menghemat waktu membaca\/merangkum dokumen hingga 80%. Namun, penggunaan AI secara efektif membutuhkan pemahaman mendalam terkait teknik Prompt Engineering yang tepat (seperti metode Ro-Ta-Con-For) serta kesadaran tinggi terhadap etika dan keamanan data organisasi. Oleh karena itu, pelatihan ini diselenggarakan untuk membekali staf perkantoran dengan keahlian praktis mengoptimalkan AI secara aman, terstandardisasi, dan efisien. b. Tujuan :\u2022 Meningkatkan Efisiensi Waktu & Produktivitas: Mempercepat penyelesaian tugas-tugas rutin perkantoran, administrasi, dan penyusunan dokumen operasional. \u2022 Penguasaan Teknik Prompt Engineering: Menguasai formula penyusunan prompt yang presisi menggunakan metode Ro-Ta-Con-For (Role, Task, Context, Format). \u2022 tandardisasi & Akurasi Dokumen: Menghasilkan draf korespondensi resmi, SOP, laporan, dan konversi data terstruktur dengan kualitas tinggi dan minim kesalahan. \u2022 Penerapan Etika & Keamanan Data AI: Memahami batasan keamanan data (klasifikasi publik, internal, rahasia) serta mengimplementasikan prinsip Human-in-the-Loop untuk menghindari halusinasi AI. \u2022 Evaluasi & Pemilihan Tools AI: Mampu memilih platform AI yang paling sesuai (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) untuk kebutuhan spesifik pekerjaan kantor. c. Hasil luaran :\u2022 Keterampilan Prompting Terstandar: Peserta mampu menyusun prompt terstruktur untuk berbagai kasus pekerjaan kantor. \u2022 Draf Dokumen Perkantoran Siap Pakai: Draf surat resmi pengadaan\/undangan, SOP, serta Minutes of Meeting (MoM) otomatis dari catatan kasar. \u2022 Hasil Pengolahan Data Unstructured: Kemampuan mengkonversi teks naratif acak menjadi tabel CSV\/Excel berstruktur melalui 3 tahap (Extract, Normalize, Validate). \u2022 Draf Slide Presentasi: Ringkasan dokumen laporan tebal yang ditransformasikan menjadi outline 8\u201310 slide presentasi beserta rekomendasi visualnya. \u2022 Pemahaman Etika & Keamanan Data: Pemahaman komprehensif terkait privasi data dan konfigurasi privasi pada alat-alat AI<\/p>","protected":false},"author":493,"featured_media":77442,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"course-category":[],"course-tag":[],"class_list":["post-77440","courses","type-courses","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses\/77440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses"}],"about":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/courses"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses\/77440\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":77443,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses\/77440\/revisions\/77443"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77442"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"course-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/course-category?post=77440"},{"taxonomy":"course-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/course-tag?post=77440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}