{"id":25354,"date":"2026-02-11T10:07:11","date_gmt":"2026-02-11T03:07:11","guid":{"rendered":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/?post_type=courses&#038;p=25354"},"modified":"2025-08-06T13:48:27","modified_gmt":"2025-08-06T06:48:27","slug":"essentials-of-data-science-for-engineers","status":"publish","type":"courses","link":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/courses\/essentials-of-data-science-for-engineers\/","title":{"rendered":"Essentials of Data Science for Engineers"},"content":{"rendered":"<figure class=\"image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn-edunex.itb.ac.id\/ckeditor\/Banner_1722075986334.png\" \/><\/figure>\n<h4>SELAMAT DATANG di Kuliah Terbuka<\/h4>\n<h2><strong>Sains Data untuk Rekayasa<\/strong><\/h2>\n<p>Kuliah ini bertujuan agar Anda dapat memahami konsep berpikir dengan ketidakpastian, peluang, interpretasi data, visualisasi data, pemelajaran berbasis data, dan data besar (Big Data).<\/p>\n<p>Dalam kuliah ini kita akan membahas: Tipe data, kesalahan statistik, statistik deskriptif; Teori peluang, permutasi dan kombinasi, teori himpunan, probabilitas bersyarat, Teorema Bayes, Nilai Harapan; Distribusi peluang; Estimasi Titik dan Selang, Uji hipotesis sampel besar; Uji hipotesis sampel kecil; Pengujian dua kelas, pengujian varian, Korelasi dan Regresi; regresi Linear Berganda; Pemelajaran Mesin; Penggalian data; Eksplorasi dan visualisasi data; Data besar.<\/p>\n<p>Tak lupa akan diberikan contoh-contoh penggunaan statistik dan sains data dalam sehari-hari, dalam bidang rekayasa (teknik) maupun dalam manajemen. Dalam Kuliah Terbuka ini, akan diberikan juga aktivitas berupa eksperimen yang dapat Anda dilakukan di rumah.<\/p>\n<p>ENJOY!<\/p>\n<p>PSP &#8211; FTMD ITB<\/p>\n<p>NB: <strong>Baca<\/strong> dan <strong>Pahami <\/strong>terlebih dahulu <strong>aturan perkuliahan terbuka<\/strong> di bawah ini, untuk dapat mengikuti dan memperoleh manfaat maksimal,<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Aturan Perkuliahan<\/h2>\n<p>Mata Kuliah Terbuka ini memiliki <strong>7 buah modul utama<\/strong> dengan total <strong>90 aktivitas<\/strong> di dalamnya. Aktivitas ini terdiri dari:<\/p>\n<figure class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>7 Submodules:<\/td>\n<td><span class=\"text-small\"><strong>30 Video<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span class=\"text-small\"><strong>30 Salindia\u00a0<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span class=\"text-small\"><strong>23 Quiz<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span class=\"text-small\"><strong>7 Tugas<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p>Kerjakan seluruh aktivitas dengan urutan sesuai dengan urutan modul.<\/p>\n<h2>Sudah siap untuk belajar?<\/h2>\n<p>Kelas ini akan dilaksanakan di <a href=\"https:\/\/edunex.itb.ac.id\">https:\/\/edunex.itb.ac.id<\/a><\/p>\n<p>Untuk mengikuti course silakan lakukan registrasi dengan klik Enroll Now kemudian buat akun dengan pilih Register Now,<\/p>\n<p>Kami akan memverifikasi akun yang anda daftarkan untuk kami masukan ke kelas di edunex.itb.ac.id,<br \/>\npassword untuk login ke edunex akan disampaikan via email yang telah anda daftarkan,<\/p>\n<p>akan di proses dalam waktu 1&#215;24 jam, pada jam kerja 08.00 &#8211; 16.00 Senin s.d Jumat,<\/p>\n<p>khusus untuk mahasiswa ITB login tidak menggunakan SSO tapi menggunakan email terdaftar.<\/p>\n<p>Jika mengalami kendala dapat disampaikan melalui email: <strong>edunexofficial@gmail.com<\/strong><br \/>\nTerima Kasih<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SELAMAT DATANG di Kuliah Terbuka Sains Data untuk Rekayasa Kuliah ini bertujuan agar Anda dapat memahami konsep berpikir dengan ketidakpastian, peluang, interpretasi data, visualisasi data, pemelajaran berbasis data, dan data besar (Big Data). Dalam kuliah ini kita akan membahas: Tipe data, kesalahan statistik, statistik deskriptif; Teori peluang, permutasi dan kombinasi, teori himpunan, probabilitas bersyarat, Teorema Bayes, Nilai Harapan; Distribusi peluang; Estimasi Titik dan Selang, Uji hipotesis sampel besar; Uji hipotesis sampel kecil; Pengujian dua kelas, pengujian varian, Korelasi dan Regresi; regresi Linear Berganda; Pemelajaran Mesin; Penggalian data; Eksplorasi dan visualisasi data; Data besar. Tak lupa akan diberikan contoh-contoh penggunaan statistik dan sains data dalam sehari-hari, dalam bidang rekayasa (teknik) maupun dalam manajemen. Dalam Kuliah Terbuka ini, akan diberikan juga aktivitas berupa eksperimen yang dapat Anda dilakukan di rumah. ENJOY! PSP &#8211; FTMD ITB NB: Baca dan Pahami terlebih dahulu aturan perkuliahan terbuka di bawah ini, untuk dapat mengikuti dan memperoleh manfaat maksimal,<\/p>","protected":false},"author":5450,"featured_media":25559,"template":"","course-language":[],"course-category":[305,500,325],"course-tag":[491],"class_list":["post-25354","courses","type-courses","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","course-category-information-technology","course-category-mmoc","course-category-open-course","course-tag-mmoc"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses\/25354","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses"}],"about":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/courses"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5450"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/courses\/25354\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25354"}],"wp:term":[{"taxonomy":"course-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/course-language?post=25354"},{"taxonomy":"course-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/course-category?post=25354"},{"taxonomy":"course-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/icecenter.itb.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/course-tag?post=25354"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}